二十大微评：“守的是人民的心”，这句话缘何戳中人心？******

　　中新网北京10月16日电二十大微评：“守的是人民的心”，这句话缘何戳中人心？

　　记者 马学玲 袁秀月

　　“江山就是人民，人民就是江山。中国共产党领导人民打江山、守江山，守的是人民的心。”习近平16日上午向二十大所作报告中的这句话，在互联网上刷屏传播，许多网友直言这句话“戳中人心”。

　　这句话为何戳中人心？

　　不管面临怎样的艰难险阻，中国共产党始终将“人民”置于最高位置。在此次开幕会上所作近两个小时的报告中，习近平百余次提及“人民”二字。收入、就业、医疗、住房、环境……习近平在报告中强调，要“采取更多惠民生、暖民心举措，着力解决好人民群众急难愁盼问题”。

　　只有把人民放在心上，人民才会把党装在心里。

　　回首历史，正是守住了人民的心，赢得人民信任，得到人民支持，中国共产党才克服了一个又一个困难，创下世界最大执政党的百年辉煌。

　　立足当下，只有守住人民的心，增进民生福祉，提高人民群众的获得感、幸福感、安全感，中国共产党才能带领中国人民一道风雨同舟、劈波斩浪。

　　面向未来，只有守住人民的心，凝聚人民伟力，中国才能在全面建设社会主义现代化国家的新征程上行稳致远，无往而不胜。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟